Chaque entretien transcrit, chaque intervieweur questionné
Un bot rejoint le meeting, produit une transcription propre sur la fiche du candidat, demande à chaque intervieweur son feedback, et intègre les deux dans le score final.
Ce qui s'est dit dans la salle se perd
Le temps que l'équipe s'aligne sur une décision, la moitié de la conversation est déjà oubliée.
Le feedback n'est jamais formalisé
Les intervieweurs enchaînent les meetings et le recruteur doit les relancer pendant des jours.
Les notes sont incohérentes d'une personne à l'autre
Sans structure partagée, deux intervieweurs couvrent les mêmes points et passent à côté d'autres signaux.
Ce qui se passe autour de chaque entretien
Kynto rejoint l'appel
Un bot meeting se connecte à Google Meet, Zoom ou Teams automatiquement au début de l'entretien. Rien à installer côté intervieweur.
La transcription est produite
Attribuée par speaker, horodatée, attachée à la fiche du candidat quelques minutes après la fin de l'appel. Recherchable sur tous vos entretiens.
Chaque intervieweur est questionné
Kynto questionne chaque intervieweur dans un chat de 2 minutes juste après l'appel pour récupérer son feedback. Fonctionne pour tout le monde, avec ou sans compte Kynto, via un lien public sécurisé.
Une transcription propre de chaque appel
Le bot meeting de Kynto rejoint l'entretien, écoute toute la conversation, et produit une transcription attribuée par speaker sur la fiche du candidat quelques minutes après la fin de l'appel.
Citez-la dans vos notes de décision, partagez-la au prochain intervieweur, recherchez dans toutes vos transcriptions quand vous comparez vos finalistes des semaines plus tard.
Sophie Taylor
Enregistré par Kynto · Entretien manager
Merci d'avoir pris le temps aujourd'hui. Tu peux me raconter le système le plus complexe que tu as shippé de bout en bout ?
Bien sûr. L'année dernière j'ai reconstruit le dashboard analytics de notre équipe growth. La version legacy pullait depuis quatre services différents, et les dashboards mettaient 12 secondes à charger.
J'ai conçu une fine couche de cache devant les requêtes, déplacé les agrégations lourdes vers un job de nuit, et réécrit les composants de chart pour qu'ils puissent streamer progressivement.
Comment tu as décidé quoi cacher versus quoi garder en live ?
J'ai regardé quels dashboards étaient ouverts plus de dix fois par jour et quelles métriques changeaient moins souvent qu'une fois par heure. Cette intersection est devenue le cache.
Et comment tu te protégeais contre les données obsolètes qui te reviennent dans la figure ?
Chaque valeur en cache porte un timestamp de fraîcheur. Le chart passe à 50% d'opacité s'il est plus vieux que le SLA de cette métrique, et l'utilisateur peut cliquer pour forcer un refresh. On ne montre jamais silencieusement de vieux chiffres.
Qu'est-ce que tu as appris de l'équipe pendant ce projet ?
Que personne ne fait confiance à un dashboard qu'il ne peut pas expliquer. J'ai commencé à shipper un petit tooltip sur chaque chart qui dit d'où vient le chiffre et quand il a été rafraîchi pour la dernière fois. L'adoption a monté avant les perfs.
Tu as shippé ça toute seule ou en pair avec l'engineering ?
J'étais en pair avec deux backend engineers et un data analyst. Je portais le design system et le spec, eux portaient l'infra de cache. On faisait une démo hebdo avec les growth managers pour les garder dans la boucle.
Magnifique. Qu'est-ce que tu ferais différemment si tu recommençais ?
Je parlerais à trois growth managers en semaine 1 au lieu de la semaine 3. La moitié des métriques que j'ai construites, personne n'en avait vraiment besoin, et je l'ai compris seulement après le ship.
Dernière question, quel type de culture design tu cherches pour la suite ?
Une où la recherche vit proche du design, et où on attend des designers qu'ils pushent back sur le brief, pas juste qu'ils le polish. J'en ai marre qu'on me file des solutions toutes faites.
Feedback chat
Sophie Taylor · Senior Product Designer · Entretien manager
Chaque intervieweur questionné, compte ou pas
Juste après l'appel, Kynto ouvre un chat court avec chaque intervieweur pour récupérer son retour avec ses propres mots, puis le transforme en notation structurée face aux critères que vous avez définis pour le poste.
Plusieurs intervieweurs sur le même appel ? Chacun a sa propre conversation. Les hiring managers sans compte Kynto répondent depuis un lien public sécurisé. Pas d'écran de connexion, pas de nouvel outil à apprendre.
Notation par critère
Forces observées
Points d'attention à creuser
Recommandation finale et notes libres
Un scoring basé sur le feedback, recoupé par le transcript
Le score du candidat est principalement construit à partir du feedback structuré que soumettent vos intervieweurs. C'est le signal qui compte le plus : de vrais humains, qui ont rencontré le candidat, qui notent selon vos critères.
Kynto recoupe ensuite avec le transcript pour s'assurer que rien d'important n'a été oublié : une force que quelqu'un n'a pas mentionnée, une inquiétude soulevée pendant la conversation mais pas cochée, une citation qui change la donne.
Chaque entretien, encore à portée de main des mois plus tard
Quand vous comparez des finalistes ou que vous revisitez une décision, chaque transcription est encore là sur la fiche du candidat. Cherchez dedans, extrayez des citations, rejouez la conversation en texte. La bibliothèque d'entretiens que vous auriez aimé avoir.